從遠程監控到預測性維護，制造商有巨大的機會從工業物聯網技術中受益。傳感器系統收集數據，隨著這些傳感器的經濟性增長或以新的方式和新算法進行封裝，制造商將實現更多的工業物聯網優勢，包括優化運營、預防性維護、創建更安全的工作環境以及提高利潤。

　　與許多新想法一樣，在制造環境中應用工業物聯網技術時，最好先進行小規模測試，然后進行大范圍的應用。工業物聯網的投資回報一般要在很長的時間內才會有效，一般幾年時間。

　　工業物聯網能夠帶來諸多的優勢，但是安全性問題也同樣突出，許多工業物聯網網絡都是黑客容易攻擊的目標。據了解，84％的工業公司至少擁有一臺可遠程訪問的設備，57％的公司沒有運行可行的防病毒保護。在進行新投資時，從一開始就應該計劃并了解公司的風險狀況，以確保機器和數據的完整性，以及推送可信更新以解決已發現漏洞的能力至關重要。

　　面對這些挑戰，一些制造商將其物聯網設備隱藏在網絡防火墻后面并阻止任何外部互聯網訪問。這確實提供了一些安全性，但是從操作角度來看需要權衡，因為遠程觀察、監視和更新這些設備的能力受到損害。此外，如果入侵者穿透防火墻，這些權衡可能會使檢測和緩解漏洞變得更加困難。更好的解決方案是強化組件和傳輸層，以便保留監視和更新協議。

　　工業物聯網互聯網連接可通過多種技術實現，包括物聯網卡、WiFi、Lora等等。企業需要進行大量研究以確定能夠提供正確的功耗，信號可靠性，足夠的帶寬和平臺可行性以保證投資的服務，強大的合作伙伴可以幫助分析。

　　隨著工業物聯網系統產生更多數據并且邊緣計算的成本和功率得到改善，工業物聯網行業將在邊緣處理數據而不是僅僅將其推送到工業物聯網系統。邊緣計算的應用可以得到更清晰的數據，更快的分析和響應，以及優化的帶寬消耗。但邊緣計算需要權衡，包括系統復雜性增加和分析原始數據集的能力喪失。今天無關緊要的數據明天通常很重要，因此在將原始數據轉換為更高級別的事件時需要謹慎。

　　大多數企業都會遇到某種內部數據孤島，但在添加工業物聯網時，仔細規劃可以幫助避免新的內容。從一開始就標準化新的工業物聯網數據的格式化，處理和存儲，以避免孤立，并確保長期價值。

　　鑒于制造設備的壽命為30至40年，需要引入物聯網技術的企業需要計劃對舊機器進行改造，舊設備的改造不一定要全部更換新設備，可以將傳感器、物聯網卡和其他第三方技術與大量現有設備集成。

　　國內物聯網卡采購平臺物聯卡商城表示，通過計劃和合作伙伴的正確組合，工業物聯網投資可以使工業制造更加靈活，更好地面對競爭對手，避免問題并為未來發展做好準備。